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我想将字符串解析为 python 枚举。通常人们会实现一个解析方法来这样做。几天前,我发现了能够根据给定参数返回不同实例的 __new__ 方法。
这是我的代码,它不会工作:
import enum
class Types(enum.Enum):
Unknown = 0
Source = 1
NetList = 2
def __new__(cls, value):
if (value == "src"): return Types.Source
# elif (value == "nl"): return Types.NetList
# else: raise Exception()
def __str__(self):
if (self == Types.Unknown): return "??"
elif (self == Types.Source): return "src"
elif (self == Types.NetList): return "nl"
当我执行我的 Python 脚本时,我收到这条消息:
[...]
class Types(enum.Enum):
File "C:\Program Files\Python\Python 3.4.0\lib\enum.py", line 154, in __new__
enum_member._value_ = member_type(*args)
TypeError: object() takes no parameters
如何返回枚举值的正确实例?
此枚举用于 URI 解析,特别是用于解析模式。所以我的 URI 看起来像这样
nl:PoC.common.config
<schema>:<namespace>[.<subnamespace>*].entity
所以在一个简单的 string.split 操作之后,我会将 URI 的第一部分传递给枚举创建。
type = Types(splitList[0])
type 现在应该包含具有 3 个可能值(Unknown、Source、NetList)的枚举类型的值
如果我允许在枚举的成员列表中使用别名,则无法无别名地迭代枚举的值。
最佳答案
enum.Enum
类型的 __new__
方法用于创建枚举 values 的新实例,因此 Types.Unknown
、Types.Source
等单例实例。枚举调用(例如 Types('nl')
由 EnumMeta.__call__
处理,您可以将其子类化。
重写 __call__
对于这种情况来说可能有点矫枉过正。相反,您可以轻松使用 name aliases :
class Types(enum.Enum):
Unknown = 0
Source = 1
src = 1
NetList = 2
nl = 2
此处 Types.nl
是一个别名,将返回与 Types.Netlist
相同的对象。那你access members by names (使用 Types[..]
索引访问);所以 Types['nl']
工作并返回 Types.Netlist
。
您断言不可能迭代枚举的值 alias free 不正确。迭代 explicitly doesn't include aliases :
Iterating over the members of an enum does not provide the aliases
别名是 Enum.__members__
有序字典的一部分,如果您仍然需要访问它们的话。
演示:
>>> import enum
>>> class Types(enum.Enum):
... Unknown = 0
... Source = 1
... src = 1
... NetList = 2
... nl = 2
... def __str__(self):
... if self is Types.Unknown: return '??'
... if self is Types.Source: return 'src'
... if self is Types.Netlist: return 'nl'
...
>>> list(Types)
[<Types.Unknown: 0>, <Types.Source: 1>, <Types.NetList: 2>]
>>> list(Types.__members__)
['Unknown', 'Source', 'src', 'NetList', 'nl']
>>> Types.Source
<Types.Source: 1>
>>> str(Types.Source)
'src'
>>> Types.src
<Types.Source: 1>
>>> str(Types.src)
'src'
>>> Types['src']
<Types.Source: 1>
>>> Types.Source is Types.src
True
这里唯一缺少的是将未知模式转换为 Types.Unknown
;我会为此使用异常处理:
try:
scheme = Types[scheme]
except KeyError:
scheme = Types.Unknown
__call__
如果您想将字符串视为值,并使用调用而不是项目访问,这就是您覆盖元类的 __call__
方法的方式:
class TypesEnumMeta(enum.EnumMeta):
def __call__(cls, value, *args, **kw):
if isinstance(value, str):
# map strings to enum values, defaults to Unknown
value = {'nl': 2, 'src': 1}.get(value, 0)
return super().__call__(value, *args, **kw)
class Types(enum.Enum, metaclass=TypesEnumMeta):
Unknown = 0
Source = 1
NetList = 2
演示:
>>> class TypesEnumMeta(enum.EnumMeta):
... def __call__(cls, value, *args, **kw):
... if isinstance(value, str):
... value = {'nl': 2, 'src': 1}.get(value, 0)
... return super().__call__(value, *args, **kw)
...
>>> class Types(enum.Enum, metaclass=TypesEnumMeta):
... Unknown = 0
... Source = 1
... NetList = 2
...
>>> Types('nl')
<Types.NetList: 2>
>>> Types('?????')
<Types.Unknown: 0>
请注意,我们在这里将字符串值转换为整数,并将其余部分留给原始 Enum 逻辑。
因此,enum.Enum
支持 name 别名,您似乎需要 value 别名。覆盖 __call__
可以提供一个传真,但我们可以通过将值别名的定义放入枚举类本身来做得更好。例如,如果指定重复的名称 给您值别名怎么办?
您还必须提供 enum._EnumDict
的子类,因为正是该类防止名称被重复使用。我们假设 第一个 枚举值是默认值:
class ValueAliasEnumDict(enum._EnumDict):
def __init__(self):
super().__init__()
self._value_aliases = {}
def __setitem__(self, key, value):
if key in self:
# register a value alias
self._value_aliases[value] = self[key]
else:
super().__setitem__(key, value)
class ValueAliasEnumMeta(enum.EnumMeta):
@classmethod
def __prepare__(metacls, cls, bases):
return ValueAliasEnumDict()
def __new__(metacls, cls, bases, classdict):
enum_class = super().__new__(metacls, cls, bases, classdict)
enum_class._value_aliases_ = classdict._value_aliases
return enum_class
def __call__(cls, value, *args, **kw):
if value not in cls. _value2member_map_:
value = cls._value_aliases_.get(value, next(iter(Types)).value)
return super().__call__(value, *args, **kw)
然后,您可以在枚举类中定义别名和默认值:
class Types(enum.Enum, metaclass=ValueAliasEnumMeta):
Unknown = 0
Source = 1
Source = 'src'
NetList = 2
NetList = 'nl'
演示:
>>> class Types(enum.Enum, metaclass=ValueAliasEnumMeta):
... Unknown = 0
... Source = 1
... Source = 'src'
... NetList = 2
... NetList = 'nl'
...
>>> Types.Source
<Types.Source: 1>
>>> Types('src')
<Types.Source: 1>
>>> Types('?????')
<Types.Unknown: 0>
关于python - 是否可以覆盖枚举中的 __new__ 以将字符串解析为实例?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/24105268/
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