python - 在 seaborn.jointplot 中绘制两个分布

Question

我有两个 pandas 数据框，我想在同一个 seaborn 中绘制 jointplot .它看起来像这样(命令在 IPython shell 中；ipython --pylab):

import pandas as pd
import seaborn as sns
iris = sns.load_dataset('iris')
df = pd.read_csv('my_dataset.csv')
g = sns.jointplot('sepal_length', 'sepal_width', iris)

两个数据帧中的键是相同的。
如何在同一图中绘制我的值(当然颜色不同)？甚至更详细:如何绘制两个数据集，但只在顶部和侧面分布第一个数据集？ IE。只绘制点。

Answer 1

这是一种通过修改sns.JointGrid 的底层数据来实现的方法。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# simulate some artificial data
# ========================================
np.random.seed(0)
data1 = np.random.multivariate_normal([0,0], [[1,0.5],[0.5,1]], size=200)
data2 = np.random.multivariate_normal([0,0], [[1,-0.8],[-0.8,1]], size=100)

# both df1 and df2 have bivaraite normals, df1.size=200, df2.size=100
df1 = pd.DataFrame(data1, columns=['x1', 'y1'])
df2 = pd.DataFrame(data2, columns=['x2', 'y2'])


# plot
# ========================================   
graph = sns.jointplot(x=df1.x1, y=df1.y1, color='r')

graph.x = df2.x2
graph.y = df2.y2
graph.plot_joint(plt.scatter, marker='x', c='b', s=50)