python - Aggfunc 的 Pandas 数据透视表列表

Question

Agg函数的Pandas数据透视表字典

我正在尝试在旋转期间计算 3 个 aggregative 函数:

1. 计数
2. 均值
3. 标准差

这是代码:

n_page = (pd.pivot_table(Main_DF, 
                         values='SPC_RAW_VALUE',  
                         index=['ALIAS', 'SPC_PRODUCT', 'LABLE', 'RAW_PARAMETER_NAME'], 
                         columns=['LOT_VIRTUAL_LINE'],
                         aggfunc={'N': 'count', 'Mean': np.mean, 'Sigma': np.std})
          .reset_index()
         )

我得到的错误是:KeyError: 'Mean'

如何计算这 3 个函数？

Answer 1

正如@Happy001 在批准的答案中所写，aggfunc cant take dict 是错误的。我们实际上可以将 dict 传递给 aggfunc。

一个非常方便的功能是能够将字典传递给aggfunc，这样您就可以对您选择的每个值执行不同的功能。例如:

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_excel('sales-funnel.xlsx')  #loading xlsx file

table = pd.pivot_table(df, index=['Manager', 'Status'], columns=['Product'], values=['Quantity','Price'],
           aggfunc={'Quantity':len,'Price':[np.sum, np.mean]},fill_value=0)
table

在上面的代码中，我将 dictionary 传递给 aggfunc 并对 Quantity 和执行 len 操作mean，sum 对 Price 的运算。

这是附加的输出:

示例取自pivot table explained.