python - 在 Pandas 中使用 groupby 来计算一列中与另一列相比的内容-6ren

python - 在 Pandas 中使用 groupby 来计算一列中与另一列相比的内容

转载作者：太空狗更新时间：2023-10-29 21:14:39

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也许 groupby 是错误的方法。似乎它应该工作，但我没有看到它...

我想按结果对事件进行分组。这是我的数据框 (df):

Status  Event
SUCCESS Run
SUCCESS Walk
SUCCESS Run
FAILED  Walk

这是我想要的结果:

Event   SUCCESS FAILED
Run     2       1
Walk    0       1

我正在尝试制作一个分组对象，但我不知道如何调用它来显示我想要的内容。

grouped = df['Status'].groupby(df['Event'])

最佳答案

试试这个:

 pd.crosstab(df.Event, df.Status)

Status  FAILED  SUCCESS
Event                  
Run          0        2
Walk         1        1


len("df.groupby('Event').Status.value_counts().unstack().fillna(0)")
61

len("df.pivot_table(index='Event', columns='Status', aggfunc=len, fill_value=0)")
74

len("pd.crosstab(df.Event, df.Status)")
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关于python - 在 Pandas 中使用 groupby 来计算一列中与另一列相比的内容，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38278603/

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