个人中心
文章发布
退出
作者热门文章
- c - 在位数组中找到第一个零
- linux - Unix 显示有关匹配两种模式之一的文件的信息
- 正则表达式替换多个文件
- linux - 隐藏来自 xtrace 的命令
25
4
<分区>
今天，一位比我更有经验的程序员告诉我有关 seed() 函数的信息。我通常只调用 choice() 并将列表作为参数，因为我不再需要随机数功能了。
我的程序员 friend 告诉我调用 seed 是必要的，否则 Python 总是以零作为默认种子开始随机数运算。这意味着虽然数字看起来是随机的，但我们每次都得到相同的序列。
这让我觉得很奇怪。例如，choice() 函数在执行它的操作之前真的不调用 seed 吗？或者是它无法以编程方式更改其种子的原因，因为这本身就涉及选择一个随机数，而且如果我们的最终目标也是选择一个随机数，显然这有点问题!
我在这里有点啰嗦，但我想知道是否有人清楚地了解这一切是如何实现的。
25
4
0
2017 年 7 月 19 日更新 在这里找到解决方案:https://stackoverflow.com/a/10021912/5729266 如果您不想读到最后，请快速得出结论。 我之前的代码中随
golang 文档说 Seed, unlike the Rand.Seed method, is safe for concurrent use. rand.Seed 实际上是来自math/rand
我正在尝试重现我之前运行的模拟，以便在文本文件中记录当前日期时间的种子，然后使用记录的日期时间种子来获取与之前获得的相同的值 但是，我不确定为什么得出的值与我在之前的模拟中运行的值不相似。 这是我尝试
rake db:seed 每当您修改种子数据时，重新运行种子数据是否会删除现有种子数据并重新创建或仅添加新记录？ 最佳答案 当您运行时 rake db:seed , db/seeds.rb 仅包含在
是否可以在 Laravel 5 中使用以下内容为相关表做种？ php artisan db:seed 我有两张 table users id first name projects
我正在尝试为一组足球队和足球位置播种，奇怪的是，rails 根本没有这样做。 rake db:seed --trace ** Invoke db:seed (first_time) ** Execut
我正在寻找网络。我发现这个话题https://iamtrask.github.io/2015/07/12/basic-python-network/ 一切顺利，但我无法理解那部分: # seed ra
在Python的numpy库中，np.random.seed方法可以接受两种不同类型的参数:int和array_like[int] . 它们有什么区别？如:np.random.seed(2) 和np.
我正在使用 scikit-learn 和 numpy，我想设置全局种子，以便我的工作可重现。 我应该使用 numpy.random.seed 还是 random.seed？ 从评论中的链接，我了解到它
出于某种原因，当我尝试通过 heroku 执行此操作时，我的 db:seed 无法正常工作。当我在本地执行时，它工作正常。 paul@paul-laptop:~/rails_projects/fogl
我正在尝试同步转换我的图像和 mask 标签，但随机增强以不同方式应用于两个生成器(当我将两个图像保存到一个目录时证明)。 我试过了 在我的库堆栈中播种所有生成器 禁用随机播放和多处理 确保图像和蒙版
我想在特定行之后结束set.seed（）的范围，以便对其余代码进行真正的随机化处理。这是一个我想让set.seed（）用于“ rnorm”（第4行）而不是“ nrow”（第9行）的示例 set.see
想知道你是否可以帮助我: 我有一个名为initializeAll的方法: public final void initializeAll() { //other stuff........ rand
我有一行代码使用高精度时钟的纳秒抓取来为 mersenne twister 伪随机数生成器播种。类似这样的事情: rng.seed(duration_cast(high_resolution_cloc
我正在浏览一些关于 ASP.NET MVC 的教程(here 和 here)，并决定自己尝试一些东西。现在，我有三个表，Resume、Descriptions、SubDescriptions。这是三者
我正在使用 random.seed() 来尝试保持 random.sample() 与我从列表中采样更多值相同，并且在某些时候数字会发生变化......我认为那个seed() 函数的目的是保持数字相同
我正在研究中等规模的数据集，比如从具有 100,000 个观察值的大型数据集中采样的 9000 个观察值。 我可以使用以下 set.seed() 函数来保证每次都获得完全相同的子集吗？ set.see
我在 Laravel 中有一个 Seeder public function run() { $user = App\Admin::create([ '
在确信学习和使用 Angular.js 后，我打算启动一个具体的 Web UI 应用程序，以便启动经验学习轮。 (该应用程序将是某种个人计划、待办事项列表、提醒、番茄工作法导向等等......) On
在启动程序之前，我多次看到 R 中的 set.seed 函数。我知道它基本上用于随机数生成。有什么具体需要设置吗？ 最佳答案 需求是对可重现结果的可能渴望，例如，这可能来自尝试调试程序，或者当然来自尝
我是一名优秀的程序员,十分优秀！