c++ - 使用 TensorFlow 时出现 "unsupported/Eigen/CXX11/Tensor: No such file or directory"

Question

我正在尝试在我的 C++ 应用程序中使用 tensorflow 作为外部库(主要遵循 this tutorial )。到目前为止我做了什么:

1. 我已经克隆了 tensorflow 存储库(假设存储库根目录是 $TENSORFLOW)
2. 运行 /.configure(所有设置都是默认设置，因此没有 CUDA、没有 OpenCL 等)。
3. 使用 bazel build -c/opt//tensorflow:libtensorflow_cc.so 构建共享库(构建成功完成)

4. 现在我正在尝试#include "tensorflow/core/public/session.h"。但是在包含它之后(并添加 $TENSORFLOW 和 $TENSORFLOW/bazel-genfiles 以包含路径)，我收到错误:

   $TENSORFLOW/tensorflow/third_party/eigen3/unsupported/Eigen/CXX11/Tensor:1:42:
   fatal error: unsupported/Eigen/CXX11/Tensor: No such file or directory
   

有一个github issue为类似问题创建，但在没有提供任何解决方案的情况下标记为已关闭。我还尝试了 master 分支以及 v.1.4.0 版本。

您是否知道，什么会导致这种问题以及如何处理？

Answer 1

我(和许多其他人)为同样的问题苦恼。它可能可以使用 bazel 解决，但我不太了解该工具，现在我使用 make 解决了这个问题。混淆的根源是包含一个名为Tensor的文件，它本身包含一个名为Tensor的文件，这导致一些人错误地认为Tensor包含了它自己。

如果您构建并安装了 python .whl 文件，dist-packages 中将有一个 tensorflow 目录，下面有一个 include 目录，例如在我的系统上:

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/include

来自包含目录

find . -type f -name 'Tensor' -print
./third_party/eigen3/unsupported/Eigen/CXX11/Tensor
./external/eigen_archive/unsupported/Eigen/CXX11/Tensor

第一个有

#include "unsupported/Eigen/CXX11/Tensor"

应该满足这个的文件是第二个。

因此要编译包含 session.h 的 session.cc，以下将起作用

INC_TENS1=/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/include/
INC_TENS2=${INC_TENS1}external/eigen_archive/
gcc -c -std=c++11 -I $INC_TENS1 -I $INC_TENS2 session.cc

我看到有人声称您必须从 tensorflow 树构建应用程序并且必须使用 bazel。但是，我相信您需要的所有头文件都在 dist-packages/tensorflow/include 中，至少对于初学者来说，您可以构建 makefile 或 cmake 项目。