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我有这个问题
>>> import math
>>> math.pow(-1.07,1.3)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: math domain error
有什么建议吗?
最佳答案
(-1.07)1.3 不是实数,因此数学域错误。
如果需要复数,ab必须改写成eb ln a,例如
>>> import cmath
>>> cmath.exp(1.3 * cmath.log(-1.07))
(-0.6418264288034731-0.8833982926856789j)
如果您只想返回 NaN,请捕获该异常。
>>> import math
>>> def pow_with_nan(x, y):
... try:
... return math.pow(x, y)
... except ValueError:
... return float('nan')
...
>>> pow_with_nan(1.3, -1.07) # 1.3 ** -1.07
0.755232399659047
>>> pow_with_nan(-1.07, 1.3) # (-1.07) ** 1.3
nan
顺便说一句,在 Python 中,通常内置的 a ** b
用于提升功率,而不是 math.pow(a, b)
。
>>> 1.3 ** -1.07
0.755232399659047
>>> (-1.07) ** 1.3
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: negative number cannot be raised to a fractional power
>>> (-1.07+0j) ** 1.3
(-0.6418264288034731-0.8833982926856789j)
关于python - python中的负战俘,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/4114740/
我注意到我的一个计算着色器有一些奇怪的行为,它们会意外地返回 nan。仔细调查时,我发现 pow成为罪魁祸首: pow(1, inf) == NaN 来自C/C++我期望的观点pow(1, inf)
使用C++,我尝试 #define TINY std::pow(10,-10) 我为定义了 TINY 的类 (.h) 提供了带有 #include 和命名空间信息的代码 #pragma once #i
我是一名优秀的程序员,十分优秀!