python - 将进程附加到列表(但不对其进行任何操作)会改变程序行为

Question

在下面的程序中，当我将进程追加到列表中时(看似毫无意义的事情)，它按预期运行。但是如果我删除追加，进程析构函数甚至在运行之前被调用多次。只有 n 构造，但 (n)(n+1)/2 (其中 n 是进程数)破坏。这让我相信每个进程都被复制到每个新进程中，然后立即销毁。也许这就是多处理模块的工作方式。这是有道理的，因为每个进程都是当前进程的一个分支。但是，追加到列表中有什么意义呢？为什么仅仅这样做就可以阻止这种行为？

这是测试和示例输出:

import multiprocessing

class _ProcSTOP:
    pass

class Proc(multiprocessing.Process):

    def __init__(self, q, s): 
        s.i += 1
        self._i = s.i 
        self._q = q 
        print('constructing:', s.i)
        super().__init__()

    def run(self):
        dat = self._q.get()

        while not dat is _ProcSTOP:
            self._q.task_done()
            dat = self._q.get()

        self._q.task_done()
        print('returning:   ', self._i)

    def __del__(self):
        print('destroying:  ', self._i)



if __name__ == '__main__':

    q = multiprocessing.JoinableQueue()
    s = multiprocessing.Manager().Namespace()
    s.i = 0 
    pool = []

    for i in range(4):
        p = Proc(q, s)
        p.start()
        pool.append(p)    # This is the line to comment

    for i in range(10000):
        q.put(i)

    q.join()

    for i in range(4):
        q.put(_ProcSTOP)

    q.join()

    print('== complete')

---

带有附加的示例输出:

constructing: 1
constructing: 2
constructing: 3
constructing: 4
returning:    3
returning:    2
== complete
returning:    1
returning:    4
destroying:   4
destroying:   3
destroying:   2
destroying:   1

---

没有附加的示例输出:

constructing: 1
constructing: 2
constructing: 3
destroying:   1
constructing: 4
destroying:   1
destroying:   2
destroying:   3
destroying:   1
destroying:   2
returning:    1
returning:    4
returning:    2
== complete
returning:    3
destroying:   1
destroying:   3
destroying:   2
destroying:   4

Answer 1

将对象添加到列表将防止它在子进程中被删除，因为在 fork 后它将调用“os._exit()”而不是清除整个堆栈

相关代码在multiprocessing/forking.py(Popen的构造函数，在"p.start()"上调用)

 self.pid = os.fork()
 if self.pid == 0:
     if 'random' in sys.modules:
         import random
         random.seed()
     code = process_obj._bootstrap()
     sys.stdout.flush()
     sys.stderr.flush()
     os._exit(code)

_bootstrap 在哪里设置新进程并调用“运行”(代码在 multiprocessing/process.py 中)