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背景资料
我有一个 Python 脚本,它生成带有 docx
的 word 文档。模块。这些文档是根据日志生成的,然后打印并存储为记录。但是,日志可以追溯编辑,因此需要修改文档记录,并且必须跟踪这些修改。我实际上并不是在修改文档,而是生成一个新文档,显示当前日志中的内容与日志中即将包含的内容之间的区别(在打印修改后的文件后更新日志)。当发生修订时,我的脚本使用 diff_match_patch
使用以下函数生成更改内容的标记:
def revFinder(str1,str2):
dmp = dmp_module.diff_match_patch()
diffs = dmp.diff_main(str1,str2)
paratext = []
for diff in diffs:
paratext.append((diff[1], '' if diff[0] == 0 else ('s' if diff[0] == -1 else 'b')))
return paratext
docx
如果需要逐字格式化,可以将文本作为字符串或元组,因此[请参阅“需要注意的事项”中的第二个项目符号]
[("Hello, ", ''), ("my name ", 'b'), ("is Brad", 's')]
Hello my name
is Brad
diff_match_patch
是一个非常有效的代码,可以找到两个文本之间的差异。不幸的是,它有点太高效了,所以更换
redundant
与
dune
结果是
redunante
[(fieldName, original, revised)]
Orignial fieldName (With Markup)
result of revFinder diffing orignal and revised
Revised fieldName
revised
if len(item[1].split('\n')) + len(item[1].split('\n'))) == 2:
body.append(heading("Original {} (With Markup)".format(item[0]),2))
body.append(paragraph(revFinder(item[1],item[2])))
body.append(paragraph("",style="BodyTextKeep"))
body.append(heading("Revised {}".format(item[0]),2))
body.append(paragraph(item[2]))
body.append(paragraph(""))
else:
diff = len(item[1].split('\n')) - len(item[1].split('\n'))
if diff == 0:
body.append(heading("Original {} (With Markup)".format(item[0]),2))
for orPara, revPara in zip(item[1].split('\n'),item[2].split('\n')):
body.append(paragraph(revFinder(orPara,revPara)))
body.append(paragraph("",style="BodyTextKeep"))
body.append(heading("Revised {}".format(item[0]),2))
for para in item[2].split('\n'):
body.append(paragraph("{}".format(para)))
body.append(paragraph(""))
elif diff > 0:
#Removed paragraphs
elif diff < 0:
#Added paragraphs
difflib
的东西。做段落匹配。但是如果有更好的方法来避免这个问题,那就是一种完全不同的方法,那也很好。
docx
的本地副本进行了一些更改(即通过格式添加删除线)所以如果您测试此代码,您将无法复制我在这方面所做的工作 NOTE: A full CR contains 4 parts, all completed by different people. But each part gets individually printed. All 4 parts are stored together in the log
.docx
文件
dict
它存储有关所有 CR 的所有信息。一般格式是
{"Unique ID Number": [list of CR info]}
import
它(因为它始终与脚本位于同一目录中)
最佳答案
尝试使用@tzaman 上面提到的 diff_match_patch 后差异清理选项,特别是查看 diff_cleanupSemantic
用于当 diff 输出是人类可读的时使用的函数。
清理选项不会自动运行,因为 diff_match_patch 提供了几个清理选项供您选择(取决于您的需要)。
下面是一个例子:
import diff_match_patch
dmp = diff_match_patch.diff_match_patch()
diffs = dmp.diff_main('This is my original paragraph.', 'My paragraph is much better now.')
print diffs # pre-cleanup
dmp.diff_cleanupSemantic(diffs)
print diffs # post cleanup
[(-1, 'This is m'), (1, 'M'), (0, 'y'), (-1, ' original'), (0, ' paragraph'), (1, ' is much better now'), (0, '.')]
[(-1, 'This is my original paragraph'), (1, 'My paragraph is much better now'), (0, '.')]
关于python - 段落匹配 Python,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/21466890/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!