python - Bokeh 中的 TimeSeries 使用带索引的数据框

Question

我正在尝试使用 Bokeh 绘制一个 Pandas 数据框，其中包含一个包含年份和一个数字的 DateTime 列。如果 DateTime 指定为 x，则行为是预期的(x 轴中的年份)。但是，如果我使用 set_index 将 DateTime 列转换为数据帧的索引，然后仅在 TimeSeries 中指定 y 我在 x 轴上得到以毫秒为单位的时间。一个最小的例子

import pandas as pd
import numpy as np
from bokeh.charts import TimeSeries, output_file, show

output_file('fig.html')
test = pd.DataFrame({'datetime':pd.date_range('1/1/1880', periods=2000),'foo':np.arange(2000)})
fig = TimeSeries(test,x='datetime',y='foo')
show(fig)

output_file('fig2.html')
test = test.set_index('datetime')
fig2 = TimeSeries(test,y='foo')
show(fig2)

这是预期的行为还是错误？我希望两种方法的图片相同。

干杯!

Answer 1

Bokeh 曾经出于内部原因添加索引，但从不太新的版本 (>= 0.12.x) 开始，它不再这样做。另外值得注意的是，bokeh.charts API 已被弃用和删除。使用稳定的 bokeh.plotting API 的等效代码会产生预期的结果:

import pandas as pd
import numpy as np
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
from bokeh.layouts import row

output_file('fig.html')

test = pd.DataFrame({'datetime':pd.date_range('1/1/1880', periods=2000),'foo':np.arange(2000)})

fig = figure(x_axis_type="datetime")
fig.line(x='datetime',y='foo', source=test)

test = test.set_index('datetime')

fig2 = figure(x_axis_type="datetime")
fig2.line(x='datetime', y='foo', source=test)
show(row(fig, fig2))