python - 对于多平台 GPGPU 计算，是否有 OpenCL+PyOpenCL 的替代方案？

Question

Mac 上对 OpenCL 的支持是 going to end in macOS 10.15 ，因此人们投资于 PyOpenCL+OpenCL 作为进行通用 GPU (+CPU) 计算的手段将很快开始失去一个关键平台。

所以我的问题是:

1. 近期是否有 PyOpenCL+OpenCL 的任何可行的多平台 GPGPU 计算替代方案？
2. 会 Vulkan有可能使用 Python 包装器吗？

Answer 1

(此答案包含一些实用的建议，并附有意见和个人猜测。如果其中一些被认为不合适，我很乐意根据收到的评论编辑此答案。)

我的观点是，macOS 上可用的 CL 实现一直几乎没有用，因为它们有很多错误。另一方面，作为低级计算抽象的 CL 是很好的 IMO——它的概念仍然很好地代表了硬件中发生的事情。 IE。无论下一个抽象是什么，都可以将 CL 的一个子集映射到它。例如，POCL 已经是 macOS 上比 Apple 更胜任的 CPU CL 实现。 (有关安装说明，请参阅 here。)对于 GPU，POCL 有一个 CUDA 后端，目前还不是非常好，但在一些帮助下，它可能是所需要的，这样 GPU 计算世界就可以不再担心 API 流失并获得回到解决实际问题。