python - TensorFlow 中设备过滤器的格式是什么？

Question

因此 session 配置原型(prototype)有一个 device_filters 选项，注释为:

// When any filters are present sessions will ignore all devices which do not
  // match the filters. Each filter can be partially specified, e.g. "/job:ps"
  // "/job:worker/replica:3", etc.

有人对格式有具体的解释吗？例如，我想排除/gpu:0 作为选项，因为我用它来运行其他模型。

我试过了

config = tf.ConfigProto()
config.device_filters.append('/gpu:1')
config.device_filters.append('/cpu:0')
with tf.Session(config=config):
    # Do stuff

但我仍然将操作分配给 gpu 0。我不想在每个操作的基础上覆盖设备。

Answer 1

ConfigProto.device_filters 字段目前被 TensorFlow 忽略，尽管它旨在支持您将来的用例。如果你想在 /gpu:1 和 /cpu:0 上实现相同的运行操作，你可以使用“软放置”按如下方式实现:

with tf.device("/gpu:1"):
  # Build your model in this with context. All nodes will get the
  # device "/gpu:1".

with tf.Session(config=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True)):
  # Execute your mode in this with context.
  # Soft placement will use /gpu:1 for GPU-compatible ops, and /cpu:0
  # for CPU-only ops.