python - 如何将最相似的 Unicode 字符返回到图像的一部分？

Question

我用 Python 做了一个简单的转换器来将图像转换为 ASCII。现在它使用各种深浅不一的深色字符，所以它可以工作，但在低分辨率下很难辨认:例如，Google Logo 显示为:

  ..  .;.                  .@      
 a;       .. .;     . .. a. @ ...;.
 aa    .a.▒.  ▒.;.  ;.;; a. ▒ @a   
  .;.. .; .....  .    ..;;; ;  ;.. 
                     .a. .;        

这几乎看不出来。有没有一种方法可以将每个部分与 Unicode 字符的子集进行比较并返回最相似的部分，因此它可以返回例如如下内容:

  ./--.\.                  /▒      
 a;       ./-.;  /  \ ./ \\ ▒ ./━\.
 aa    -a.▒.  ▒.|.  |.;▒  ┃ ▒ ▒-~┘ 
  \;.. /| \\_//  \ /  .\;;; ▒ \\.- 
                     .pp--▒  

Answer 1

1. 以您将要使用的字体为您要使用的每个字符生成一个图像。您可能会使用固定宽度的字体，这样可以创建一个大图像并在以后将其分解。这可能就像在编辑器中输入字符并进行屏幕截图一样简单。
2. 对于输入图像的每个补丁，将该补丁与所有字符图像进行比较。我会从补丁和字符中获取相应的像素并计算差异的平方，然后将它们相加 - 总和最低的字符是与补丁最匹配的字符。

您可以通过对字符图像、输入图像或两者进行模糊处理来改善结果。您还可以通过增加输入图像的对比度来获得更好的结果。

提高结果质量和速度的另一个想法是计算每个字符的平均黑暗度，并且只尝试匹配与补丁几乎相同黑暗度的字符。