python - Scipy - 稀疏库导入错误 : DLL load failed: %1 is not a valid Win32 application

Question

我最近将我的编程转移到 64 位 Windows 7 机器上，并安装了相关的库。但是我在使用 Scipy - Sparse 库时遇到了问题。

我已经为 Windows 安装了 scipy0.12.0-amd64-py27(因为我的 python 2.7 安装是 64 位版本)版本，当直接使用 scipy 库时，我没有遇到任何错误。例如

import scipy
print scipy.version

返回

<module 'scipy.version' from 'C:\Python27\lib\site-packages\scipy\version.pyc'>

正如预期的那样。

但是当尝试按如下方式导入稀疏库时:

from scipy import sparse

我得到:

ImportError: DLL load failed: %1 is not a valid Win32 application.

可悲的是我的知识有限，我似乎找不到相关的解决方案。最接近的是我安装了错误的库，但是如果根 scipy 库正常工作，我不明白为什么会出现这种情况。

有人知道解决这个问题的方法吗？或者直接安装 scipy 使用 windows 的 python 包之一会更好吗？

谢谢

编辑:

这是错误的回溯:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Piers\Documents\Physics\PhD\Code\Far Time Crank-Nicholson\FarTimeCrankNicholson.py", line 16, in <module>
    from scipy import sparse
  File "C:\Python27\lib\site-packages\scipy\sparse\__init__.py", line 182, in <module>
    from .csr import *
  File "C:\Python27\lib\site-packages\scipy\sparse\csr.py", line 15, in <module>
    from .sparsetools import csr_tocsc, csr_tobsr, csr_count_blocks, \
  File "C:\Python27\lib\site-packages\scipy\sparse\sparsetools\__init__.py", line 5, in <module>
    from .csr import *
  File "C:\Python27\lib\site-packages\scipy\sparse\sparsetools\csr.py", line 26, in <module>
    _csr = swig_import_helper()
  File "C:\Python27\lib\site-packages\scipy\sparse\sparsetools\csr.py", line 22, in swig_import_helper
    _mod = imp.load_module('_csr', fp, pathname, description)
ImportError: DLL load failed: %1 is not a valid Win32 application.

Answer 1

最终，这意味着 scipy.sparse 本身，或者它导入的东西，要么是，要么在加载时依赖于一个损坏的或错误架构的 .DLL 或 .pyd 文件.

因此，有两个步骤可以追踪到这一点。

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首先，您需要找出引发此异常的实际 .pyd/.DLL 文件。遗憾的是，Python 2.7 不会直接为您提供此信息。

您可以通过查看 ImportError 的回溯来弄清楚它——它应该是链中最低模块导入的东西。 (如果您不理解回溯，请将其粘贴到您的答案中，希望其他人可以告诉您。)

否则，您将不得不手动完成所有操作。您可以在您的网站包或 online in the repository 中查看 scipy/sparse/__init__.py 的源代码看看它做了什么，然后一个一个地尝试每个 import。当您找到失败的那个时，查看它的源代码，依此类推，直到到达树的底部。

既然你已经粘贴了回溯，我们可以从这部分看出:

File "C:\Python27\lib\site-packages\scipy\sparse\sparsetools\csr.py", line 22, in swig_import_helper
  _mod = imp.load_module('_csr', fp, pathname, description)

…问题是 scipy.sparse.csr，又名 scipy/sparse/csr.py 无法加载 scipy.sparse._csr，几乎可以肯定是一个名为 _csr.dll 或 _csr.pyd 的文件，位于 scipy 目录中的某个位置。 确切 可能有点复杂，因为代码使用自定义路径名调用 imp.load_module 而不是使用简单的 import 语句......但是找到它应该不会太难。 (如果你遇到困难，你总是可以临时编辑 csr.py 以在将路径名传递给 load_module 之前打印。)

那么，这就是您需要检查的库。

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现在您实际上负责的是 .pyd/.dll 文件，有两种可能性。

首先，它本身可能已损坏，或者架构错误(例如，32 位而不是 64 位)等。

如果不是，则必须链接到另一个损坏的或错误架构的 .dll。

工具Dependency Walker可以告诉您 DLL 是 32 位还是 64 位，它是否已损坏到无法加载等。它还可以为您提供库本身所依赖的所有 DLL 的列表，然后您可以检查直到找到问题。

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与此同时，如果您想知道自己是如何陷入这种情况的……

在 Windows 上安装二进制 Python 包通常不会安装它们需要的依赖项，或者检测到它们丢失——尤其是非 Python 依赖项。因此，在您尝试使用需要这些依赖项的代码的某些部分之前，您不会发现问题。 Christoph Gohkle's在尽量减少这些问题方面做得很好(通常只需要安装适当的 MSVC 可再发行组件和 numpy 的 Numpy-MKL 版本)，但也有限制。

作为the scipy website explains ，下载像 Anaconda 或 Enthought 这样的“科学 Python 发行版”要容易得多。

或者，如果您从源代码安装——例如，通过 pip — 您必须正确设置所有先决条件，否则安装会提前失败并告诉您出了什么问题。 (有时它有点神秘——例如，如果你使用 gcc 工具链但没有安装 gfortran，错误消息只是告诉你一些关于不打算编译 config.f 的事情......但至少它是你可以搜索的东西，或在 SO 上发帖并立即得到答复。)