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python - 使用 Flask 使用 REST API 服务训练有素的 Tensorflow 模型？

转载作者：太空狗更新时间：2023-10-29 21:05:12

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我有一个经过训练的 Tensorflow 模型，我想使用 REST API 提供预测方法。我能想到的是用 Flask 构建一个简单的 REST API，接收 JSON 作为输入，然后调用 Tensorflow 中的预测方法，然后将预测结果返回给客户端。

我想知道这样做是否有任何问题，尤其是在生产环境中？

非常感谢!

最佳答案

我首先想到的是性能。

TensorFlow 团队似乎已经计算出服务器/客户端的使用情况。您可能想查看 tensorflow serving .默认情况下，它使用 gRPC 作为通信协议(protocol)。

关于python - 使用 Flask 使用 REST API 服务训练有素的 Tensorflow 模型？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/36493297/

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