python - 如果一个值是 NaN，Pandas 用 NaN 替换一行中的所有项目

Question

我想删除一些带有 NaN 的记录。这非常有效:

df.dropna(axis=0, how='any',inplace=True)

但是，它改变了我的数据框的形状，索引不再均匀分布。因此，我想用 np.nan 替换这些行中的所有项目。有没有简单的方法可以做到这一点？

我正在考虑在 dropna 之后对数据帧进行重新采样，但这似乎只适用于规定的时间间隔，而我宁愿使用原始索引。另一种方法是使用 iterrows 遍历数据帧，但这也感觉很麻烦。

Answer 1

下面的命令选择任何值等于 Nan 的所有行，并将 NaN 分配给其余这些行。

df.loc[df.isnull().any(axis=1), :] = np.nan