Python - 在散点处绘制已知大小的矩形

Question

我有一组点:

a = ([126, 237, 116, 15, 136, 348, 227, 247, 106, 5, -96, 25, 146], [117, 127, 228, 107, 6, 137, 238, 16, 339, 218, 97, -4, -105])

然后我像这样绘制它们的散点图:

    fig = plt.figure(figsize = (15,6))
    ax = fig.add_subplot(111)
    ax.scatter(a[0], a[1], color = 'red', s=binradius)

这使得这个情节:

--

我用一张图片覆盖它，其中每个散点都有一个球形 Blob 。我想拟合这个 Blob ，所以我在散点周围定义了一个矩形区域，以便执行拟合。

我想在图上看到这个矩形，以直观地查看它们是否足够大以包围 blob，如下所示:

我可以用 scatter 来做吗？或者有什么其他方法可以做到吗？

Answer 1

虽然@ralf-htp 的回答很好很干净并且使用了 scatter，但据我所知，标记的比例是用 points 表示的(参见例如 here) .此外，如果放大，自定义标记不会改变大小。

也许这正是您正在寻找的。如果不是，使用单独的 Rectangle 对象也能很好地达到目的。这允许您以数据单位而不是点指定宽度和高度，并且您可以放大。如有必要，通过设置 angle 属性也可以轻松应用旋转:

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.patches import Rectangle

# Your data
a = ([126, 237, 116, 15, 136, 348, 227, 247, 106, 5, -96, 25, 146],
     [117, 127, 228, 107, 6, 137, 238, 16, 339, 218, 97, -4, -105])

# Your scatter plot
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.scatter(a[0], a[1], color = 'red', s=10)

# Add rectangles
width = 30
height = 20
for a_x, a_y in zip(*a):
    ax.add_patch(Rectangle(
        xy=(a_x-width/2, a_y-height/2) ,width=width, height=height,
        linewidth=1, color='blue', fill=False))
ax.axis('equal')
plt.show()

结果:

注意:如有必要，您可以通过 ax.get_children() 获取 Rectangle 实例。