python - __iter__() 作为生成器实现

Question

我有一个对象子类，它使用缓存生成器实现动态调度 __ iter __(我还有一个使 iter 缓存无效的方法)，如下所示:

def __iter__(self):
    print("iter called")
    if self.__iter_cache is None:
        iter_seen = {}
        iter_cache = []
        for name in self.__slots:
            value = self.__slots[name]
            iter_seen[name] = True
            item = (name, value)
            iter_cache.append(item)
            yield item           
        for d in self.__dc_list:
            for name, value in iter(d):
                if name not in iter_seen:
                    iter_seen[name] = True
                    item = (name, value)
                    iter_cache.append(item)
                    yield item
        self.__iter_cache = iter_cache
    else:
        print("iter cache hit")
        for item in self.__iter_cache:
            yield item

它似乎在工作...是否有任何我可能没有意识到的陷阱？我在做什么荒谬的事吗？

Answer 1

container.__iter__() 返回一个迭代器对象。迭代器对象本身需要支持以下两种方法，它们共同构成了迭代器协议(protocol):

iterator.__iter__()

返回迭代器对象本身。

iterator.next()

从容器中返回下一个项目。

这正是每个生成器所具有的，所以不要害怕任何副作用。