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我需要一个可以读写所有格式(即 xls 和 xlsx)的 Excel 文件的 python 库。
我是 python 新手,之前使用过 Java。在 Java 中,我使用的是 POI图书馆,它是完美的。如果可能的话,我需要一个具有相同功能的 python 库。
我正在使用 Python 2.76 向 .aspx 网页提交查询并通过 BeautifulSoup 获取结果,并希望将它们存储到 Excel 电子表格中。 import mechanize impor
我正在学习使用 Hadoop 执行大数据相关操作。 我需要对拆分为 8 个 xls 文件的数据集集合执行一些查询。每个 xls 文件都有多个工作表,查询只涉及其中一个工作表。 数据集可以在这里下载:h
我有一个 excel 文件,但文件大小太大,您有什么建议可以让我们以相同的格式减小文件大小吗? 最佳答案 有一些常见技巧可以减小 Excel 文档的大小,同时保持 Excel 格式。这取决于文件的具体
我有多个目录,每个目录包含任意数量的 .xls 文件。我想获取任何给定目录中的文件并将它们合并到一个 .xls 文件中,使用文件名作为选项卡名称。例如,如果有文件 NAME.xls、AGE.xls、L
使用下面的 Python 测试代码,我试图将 Excel (*.xls) 文件中唯一的工作表复制到一个包含一个工作表的新 Excel 文件中。 输入电子表格如下所示: from copy import
我有一个 xls 文件,其中包含 15 张数据,我想将所有数据复制到另一个 xls 文件中。我有很多这样的文件,所以我想使用宏 vba 编码对其进行自定义。我想在第一张纸上设计按钮,它会运行宏代码并将
我正在尝试从 xls 中读取数据,该数据运行良好 java.io.File f1=new java.io.File("E:/SELENIUM DATA/First_P1/DATA_SHEET.x
我有一个文件 .XLS 扩展名,但保存为 XMl 电子表格 2003 ,想要读取该文件并使用 java 代码将其转换为 .XLS 扩展名,我的代码如下 - 公共(public)类 ExcelImpor
我已经创建了 Servlet,它下载 POI XLS 文件,在第一个 get/post 请求时,新文件是使用sheet0下载的。当我执行第二个请求时,正在下载两张新文件,sheet0 是上一个请求,s
我有大量格式为:YYYYDDMM_rest_of_filename.xls 的 excel 文件 我如何使用 ruby 在 YYYYMMDD_rest_of_filename.xls 的可能数量较
我将 xlsx 文件保存在 firefox 中,浏览器将其识别为 97-2003 工作簿 (.xls) 当我打开 xls 文件时,它会生成弹出窗口 我也在不同的机器上尝试过这个,它在 firefox
伙计们。我在 DB 有日期作为字符串“d/m/Y”。 当我将此日期输入 Excel 时,它会显示正常日期,例如 2000 年 3 月 10 日,但是当我单击单元格时,它会显示值 '03/10/2000
我正在研究 INFORMIX 4GL 程序。该程序生成输出文本文件。这是输出的示例: Lot No|Purchaser name|Billing|Payment|Deposit|Balance|
代码如下: <%@LANGUAGE="VBSCRIPT" CODEPAGE="936"%> <%
我的应用程序正在从 MYSQL 动态获取数据并显示。问题是我什至必须选择“导出到 Xls”文件。这些文件应该是 A4 大小,所以我应该自定义 Xls 文件中内容的字体大小以适应 A4 大小。如果可能的
我必须运行一些 SQL 查询并将结果放入电子表格中。由于我处于 Spring/Java 环境中,因此我打算使用 JDBC 运行查询、迭代 ResultSet,并使用 Jakarta POI 创建一个简
我有一个包含多张工作表的 Excel 电子表格。格式如下: Date A B C D E F
我正在使用 jquery 数据表插件来显示数据。我添加了文件另存为 excel、csv 和 pdf 的选项。 虽然它允许我将表格内容保存为文件。但在 excel 和 csv 情况下,它都会将文件保存为
我正在尝试弄清楚如何读取 XLS 文档的内容并且我能够很好地获取字节,但我不知道从这里到哪里去。尝试 [[NSString alloc] initWithBytes:data.bytes length
在我的应用程序中,我需要以预定义格式导出到 xls 文件。 所以我刚刚集成了 php_excel2007。我正在使用一个具有预定义格式的模板。 问题 这里的单元格数据可能会动态变化。如果数据远大于单元
我是一名优秀的程序员,十分优秀!