python - 使用 Python 删除 HDF 存储中的键/表

Question

有没有类似下面的pyTables方法:

    with pd.get_store(my_store) as store:
        keys = store.keys()
        rem_key = min(sorted(keys))
        store.remove(rem_key)

我实际上是在尝试访问 HDF5 存储的 key 列表，找到不再需要的 key (在本例中是 min()，例如，如果存储 key 是日期)，然后删除该 key 从商店中取出，同时保留其他的。

Pandas 似乎对此没有任何帮助，我查看了 pyTables 方法但无济于事，阅读过它们会影响 python 中的 HDF 功能。

谢谢!

Answer 1

Pandas 正是您想要的。 remove 函数是 pandas/io/pytables.py 的一部分(适用于 v0.19.1 here )，它将按键删除节点或条件节点。

HDF5 不会在删除后调整您的存储大小(参见 SO answer )，因此建议不时重新压缩/重组您的存储。您可以使用(来自 SO answer )从命令行执行此操作:

ptrepack --chunkshape=auto --propindexes --complib=blosc test.h5 out.h5