Python 词袋聚类

Question

编辑:这是给仍然有问题的人的完整代码 github.com

我正在尝试使用 SIFT 和 BOW 进行图像识别项目。到目前为止，我正在尝试训练和构建我的字典。我读入了来自 5 个不同类的图像，计算了描述符并将它们并排添加到 python 列表 ([]) 中。现在，我正在尝试使用 Python 版本的 BOWMeansTrainer 将我的描述符与 k = 5 聚类(这是正确的吗？对于 5 个类？)。我正在尝试将 cluster() 传递给我的描述符向量，但出现错误

Traceback (most recent call last):


File "C:\Python27\Project2\beginning.py", line 40, in <module>
    bow.cluster(des)
TypeError: descriptors data type = 17 is not supported

我不太确定将我的 numpy 数组放入什么格式，有人知道吗？

sift = cv2.SIFT()

descriptors = []
for path in training_paths:
    image = cv2.imread(path)
    print path
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)
    kp, dsc= sift.detectAndCompute(gray, None)
    descriptors.append(dsc)

des = np.array(descriptors)

k=5
bow = cv2.BOWKMeansTrainer(k)
bow.cluster(des)

如您所见，我一直在附加筛选描述符，然后尝试转换为 numpy 数组(所需格式)。

Answer 1

感谢 opencv 论坛，而不是使用另一个列表(我在上面使用了描述符)，只需使用 bow.add(dsc) 将你找到的描述符直接添加到你的包中

dictionarySize = 5

BOW = cv2.BOWKMeansTrainer(dictionarySize)

for p in training_paths:
    image = cv2.imread(p)
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)
    kp, dsc= sift.detectAndCompute(gray, None)
    BOW.add(dsc)

#dictionary created
dictionary = BOW.cluster()

编辑:对于遇到问题的其他人，我已经上传了脚本的其余部分 here