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python - 在 Pandas 中就地合并两个数据框

转载 作者:太空狗 更新时间:2023-10-29 21:00:23 24 4
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如何在 pandas 中就地合并两个数据框?

例如,假设我们有这两个数据框:

import pandas as pd

s1 = pd.DataFrame({
'time':[1234567000,1234567005,1234567009],
'X1':[96.32,96.01,96.05]
},columns=['time','X1']) # to keep columns order

s2 = pd.DataFrame({
'time':[1234567001,1234567005],
'X2':[23.88,23.96]
},columns=['time','X2']) # to keep columns order

它们可以与 pandas.DataFrame.merge (s3 = pd.merge(s1,s2,how='outer')) 或与 pandas.merge (s3=s1.merge(s2,how ='outer')), 但是没有到位。相反,我希望合并的数据框替换内存中的 s1。

最佳答案

因为pandas.merge中没有inplace参数我认为您最多可以做的是:

s1 = pd.merge(s1,s2,how='outer')

除此之外,我认为没有什么可做的了。
希望这在某种程度上有所帮助。

关于python - 在 Pandas 中就地合并两个数据框,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44937462/

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