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python - 在 Python 中构建推理引擎

转载 作者:太空狗 更新时间:2023-10-29 20:59:46 24 4
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我正在寻找方向并试图标记这个问题:

我正在尝试在 Python 中构建一个简单的推理引擎(有更好的名称吗?),它将接受一个字符串和 -

1 - 通过简单地创建一个由空格分隔的值列表来创建一个标记列表

2 - 使用正则表达式对这些标记进行分类

3 - 使用更高级别的规则集根据分类做出决策

例子:

“90001”- 一个标记,与邮政编码正则表达式匹配,仅包含邮政编码的字符串存在一个规则,导致特定行为发生

“30 + 14”- 三个标记,数值的正则表达式和数学运算符匹配,一个数值后跟一个数学运算符后跟另一个数值存在一个规则导致特定行为发生

我正在为如何最好地完成第 3 步(更高级别的规则集)而苦恼。我确信一定存在一些框架。有任何想法吗?另外,您如何描述这个问题?基于规则的系统、专家系统、推理机,还是其他?

谢谢!

最佳答案

我很惊讶第 3 步会给你带来麻烦......

假设您可以正确地标记/分类每个标记(并且在分类之前您可以找到正确的标记,因为可能存在许多模棱两可的情况...),“第 3 步”问题似乎是可以使用上下文无关语法轻松解决,其中每个所需的操作(例如邮政编码查找或数学表达式计算......)都是符号,其生产规则本身由可能的标记类别组成。为了用 BNF 表示法来说明这一点,我们可以有类似的东西

<SimpleMathOperation> ::= <NumericalValue><Operator><NumericalValue>

也许您担心的是,当事情变得复杂时,将很难用不冲突的语法规则来表达整个需求。或者您可能担心可以动态添加规则,从而强制将语法“编译”逻辑与程序集成?不管有什么顾虑,我认为这第三步相对来说都是微不足道的。

另一方面,除非各种类别(和底层输入文本)也可以用常规语言描述(正如您在问题中暗示的那样),否则文本解析器和分类器(步骤#1 和 #2...) 通常不是一件微不足道的事情..

一些简化编写和评估语法的示例 Python 库:

关于python - 在 Python 中构建推理引擎,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/2211967/

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