python - Pandas 的时间差异

Question

假设我有一个包含多个时间戳和值的数据框。我想每 2.5 秒测量一次 Δ 值/Δt。 Pandas 是否提供任何用于时间区分的实用程序？

                              time_stamp   values
19492   2014-10-06 17:59:40.016000-04:00  1832128                                
167106  2014-10-06 17:59:41.771000-04:00  2671048                                
202511  2014-10-06 17:59:43.001000-04:00  2019434                                
161457  2014-10-06 17:59:44.792000-04:00  1294051                                
203944  2014-10-06 17:59:48.741000-04:00   867856

Answer 1

肯定是这样。首先，您需要将索引转换为 pandas date_range 格式，然后使用可用于使用该类索引的系列/数据帧的自定义偏移函数。帮助文档 here .阅读更多 here关于偏移别名。

此代码应以 2.5 秒的间隔对您的数据进行重新采样

#df is your dataframe
index = pd.date_range(df['time_stamp'])
values = pd.Series(df.values, index=index)

#Read above link about the different Offset Aliases, S=Seconds
resampled_values = values.resample('2.5S') 

resampled_values.diff() #compute the difference between each point!

应该这样做。