python - Pandas - 将派生的日期时间转换为整数

Question

我有一个 Pandas 数据框“df”，其中有一个日期时间格式的原始列。我将硬日期设置为变量:

 hard_date = datetime.date(2013, 5, 2)

然后我在我的 df 中创建了一个新列，其中包含日期列中的值与 hard_date 中的值之间的差异...

df['days_from'] = df['date'] - hard_date

这产生了很好的输出。例如，当我打印新列中的第一个单元格时，它显示:

print (df['days_from'].iloc[0])

28 days 00:00:00

但现在我想将新列转换为整数形式的天数。我想过只取前 2 个字符，但很多值都是负数，所以我正在寻找更好的路线。

关于将列转换为天数的整数的有效方法有什么想法吗？

谢谢

Answer 1

只需使用 .dt timedelta 上的访问器和 .days 属性。

df.days_from = df.days_from.dt.days