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我已经编写了代码来找出两个给定文件夹(路径)之间的公共(public)文件,如果存在,则说明所有级别的子文件夹。
如果有更有效的方法,请提出。如果给出的文件夹包含很多级别的子文件夹,则花费的时间太长。
def findCommonDeep(self,path1,path2):
commonfiles = []
for (dirpath1, dirname1, filenames1) in os.walk(path1):
for file in filenames1:
for (dirpath2, dirname2, filenames2) in os.walk(path2):
if (file in filenames2 and isfile(join(dirpath2, file))):
commonfiles.append(file)
print(commonfiles)
并使用路径调用此函数,如下所示:
findCommonDeep("/home/naseer/Python", "/home/naseer/C")
我知道如果我为任何给定路径存储所有文件的列表,执行速度会降低。但我想那会耗尽内存。请指导我更有效地解决这个问题。
最佳答案
您可以使用生成器表达式将 os.walk
的输出转换为两个集合,并使用集合交集来有效地识别公共(public)路径。
import os
def findCommonDeep(path1, path2):
files1 = set(os.path.relpath(os.path.join(root, file), path1) for root, _, files in os.walk(path1) for file in files)
files2 = set(os.path.relpath(os.path.join(root, file), path2) for root, _, files in os.walk(path2) for file in files)
return files1 & files2
为了减少上面代码中的代码重复,你可以使用另一种列表理解:
import os
def findCommonDeep(path1, path2):
return set.intersection(*(set(os.path.relpath(os.path.join(root, file), path) for root, _, files in os.walk(path) for file in files) for path in (path1, path2)))
如果您只查找通用文件名而不是通用路径名,您可以让生成器表达式只输出文件名:
def findCommonDeep(path1, path2):
return set.intersection(*(set(file for _, _, files in os.walk(path) for file in files) for path in (path1, path2)))
这更有效,因为它利用了 Python 的集合交集操作,其平均 time complexity O(min(len(n), len(m))
,而带有 2 个嵌套循环的代码总是需要 O(n^2)
。
关于python - 在 Python 中的两个给定路径之间查找公共(public)文件的有效方法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51625336/
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