python - pandas.crosstab 中缺少数据

Question

我正在用 pandas 制作一些交叉表:

a = np.array(['foo', 'foo', 'foo', 'bar', 'bar', 'foo', 'foo'], dtype=object)
b = np.array(['one', 'one', 'two', 'one', 'two', 'two', 'two'], dtype=object)
c = np.array(['dull', 'dull', 'dull', 'dull', 'dull', 'shiny', 'shiny'], dtype=object)

pd.crosstab(a, [b, c], rownames=['a'], colnames=['b', 'c'])

b     one   two       
c    dull  dull  shiny
a                     
bar     1     1      0
foo     2     1      2

但我真正想要的是:

b     one        two       
c    dull  shiny dull  shiny
a                     
bar     1     0    1      0
foo     2     0    1      2

我通过添加新列并将级别设置为新的 MultiIndex 找到了解决方法，但这似乎很难...

有没有办法将 MultiIndex 传递给交叉表函数以预定义输出列？

Answer 1

交叉表函数有一个名为 dropna 的参数，默认设置为 True。此参数定义是否应显示空列(例如 one-shiny 列)。

我试过这样调用函数:

pd.crosstab(a, [b, c], rownames=['a'], colnames=['b', 'c'], dropna = False)

这就是我得到的:

b     one          two       
c    dull  shiny  dull  shiny
a                            
bar     1      0     1      0
foo     2      0     1      2

希望这仍然对您有所帮助。