python - np.random.seed(int) 和 np.random.seed(array_like) 的区别？

Question

在Python的numpy库中，np.random.seed方法可以接受两种不同类型的参数:int和array_like[int] .

它们有什么区别？如:np.random.seed(2) 和np.random.seed([2013, 1, 4])。

Answer 1

底层的状态Mersenne Twister PRNG 非常大，准确地说是 624 个 32 位整数。如果给定一个整数种子，初始化例程将运行一个较小的 PRNG 以将该单个 32 位整数扩展为完整的 624 元素状态。这确实意味着您无法访问绝大多数可能的状态。

类似地，如果给定一个整数序列作为种子，那么另一个较小的 PRNG 将使用它来扩展到 624 个元素，但它可以使用您传递给它的整个数组。这使您可以访问初始状态的整个空间，如果这样的事情对您很重要的话。该算法在标准库的 random 模块和 numpy.random 之间共享。