python - pandas DataFrame reset_index 可以处理重复的列名？

Question

是否有任何等效于 pandas.DataFrame.reset_index() 的操作，可以处理列名重复的情况？我希望它丢弃列名并为列返回默认编号索引 0,1,2..。 (当我有重复的列名时，df.rename 或 df.reindex_axis 等方法不起作用。)

示例输入:

 pd.DataFrame(np.random.rand(5, 3), columns = ['A', 'A', 'B'])

     A   A   B
0   0.5 0.3 0.9
1   0.7 0.9 0.3
2   0.9 0.4 0.8
3   0.6 0.2 0.9
4   0.7 0.4 0.6

预期输出:

     0   1   2
0   0.8 0.1 0.2
1   0.4 0.2 0.4
2   0.3 0.3 0.4
3   0.4 0.1 0.8
4   1.0 0.9 0.9

Answer 1

你可以使用set_axis()方法:

In [54]: df
Out[54]:
          A         A         B
0  0.934900  0.817182  0.166270
1  0.064543  0.139431  0.249576
2  0.709349  0.731913  0.965048
3  0.284955  0.479898  0.496652
4  0.520749  0.464256  0.999993

In [55]: df.set_axis(1, range(len(df.columns)))

In [56]: df
Out[56]:
          0         1         2
0  0.934900  0.817182  0.166270
1  0.064543  0.139431  0.249576
2  0.709349  0.731913  0.965048
3  0.284955  0.479898  0.496652
4  0.520749  0.464256  0.999993