python - 在 sqlalchemy 中使用 postgresql JSON 类型的列表

Question

我正在使用带有 sqlalchemy、pyramid_tm 和 postgresql 的 Pyramid 来测试它。

DBSession = scoped_session(sessionmaker(extension=ZopeTransactionExtension()))
Base = declarative_base()


class MyList(Base):
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    lst = Column(JSON)

我正在使用 postgresql 9.3+ 并使用 JSON 类型。当我这样做时

mylst = MyList(lst=[])

我也可以看到在数据库上创建了空 [] 列表，并且

def view(request):
    mylst = DBSession.query(MyList).get(1)
    mylst.lst.append('45')
    print(DBSession.is_active, DBSession.is_modified(mylst))

我可以在数据库中看到 ['45']，并打印返回

True, True

在下一个请求时从上面继续[编辑](上面已经提交)

def view(request):
    mylst = DBSession.query(MyList).get(1)
    mylst.lst.append('65')
    print(DBSession.is_active, DBSession.is_modified(mylst))

数据库不会更新，它仍然是 ['45'] 并且打印返回

True, False

我做错了什么还是这是一个错误？

Answer 1

默认情况下，SQLAlchemy 仅跟踪值本身的变化，这对于简单值(如整数和字符串)“按预期”工作:

alice.name = "Alice"
alice.age = 8

当您将新值分配给“复杂类型”的列时，它也适用，例如 dict 或 list:

alice.toys = ['doll', 'teddy bear']

但是，如果您修改列表中的一个元素，或者附加/删除一个值，SQLAlchemy 不会注意到变化:

alice.toys[0] = 'teapot'
alice.toys.append('lego bricks')

要完成这项工作，您可以确保每次都分配一个新列表:

toys = alice.toys[:]  # makes a "clone" of the existing list
toys[0] = 'teapot'
toys.append('lego bricks')
alice.toys = toys

或者阅读 Mutation Tracking SQLAlchemy 文档中的章节，了解如何将列表或字典子类化，以便它们跟踪其元素的修改。

此外，由于您提到您正在使用 Postgres - 有一个专用的 ARRAY输入 Postgres，如果您只需要存储列表，您可以使用它代替 JSON。然而，上面所说的突变跟踪也适用于 ARRAY 类型的列。