python - 使用 Pandas 在 MySQL 中创建一个临时表

Question

Pandas 有一个很棒的功能，您可以在其中将数据框写入 SQL 中的表。

df.to_sql(con=cnx, name='some_table_name', if_exists='replace', flavor='mysql', index=False)

有没有办法用这种方式制作临时表？

据我所知，文档中没有任何内容。

Answer 1

DataFrame.to_sql() 使用 pandas 内置的 pandas.io.sql package ，它本身依赖于 SQLAlchemy 作为数据库抽象层。为了在 SQLAlchemy ORM 中创建一个“临时”表，you need to supply a prefix :

t = Table(
    't', metadata,
    Column('id', Integer, primary_key=True),
    # ...
    prefixes=['TEMPORARY'],
)

据我所知，pandas.io.sql does not allow you to specify the prefixes或轻松更改表格的创建方式。

解决此问题的一种方法是预先创建临时表并使用to_sql() 和if_exists="append" (全部使用相同的数据库连接)。

---

这也是我尝试做的:覆盖 pandas.io.sql.SQLTable 的 _create_table_setup() 方法并传递 prefixes 到 Table 构造函数。由于某种原因，该表仍然是非临时创建的。不确定是否有帮助，但这是我使用的代码:gist .这有点 hacky，但我希望它至少可以作为示例代码让您开始使用这种方法。