python - Pandas 数据框 : add & remove prefix/suffix from all cell values of entire dataframe

Question

要为数据框添加前缀/后缀，我通常会执行以下操作。

比如添加后缀'@',

df = df.astype(str) + '@'

这基本上为所有单元格值附加了一个 '@'。

我想知道如何去掉这个后缀。pandas.DataFrame 类是否有直接从整个 DataFrame 中删除特定前缀/后缀字符的方法？

我试过在使用 rstrip('@') 时遍历行(作为系列)，如下所示:

for index in range(df.shape[0]):
    row = df.iloc[index]
    row = row.str.rstrip('@')

现在，为了从这个系列中制作数据框，

new_df = pd.DataFrame(columns=list(df))
new_df = new_df.append(row)

但是，这是行不通的。给出空数据框。

我是否缺少一些非常基本的东西？

Answer 1

您可以使用 applymap 将您的字符串方法应用于每个元素:

df = df.applymap(lambda x: str(x).rstrip('@'))

注意:我不认为这会像矢量化方法一样快:pd.Series.str.rstrip 即分别转换每一列