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我正在尝试连接两个数据框,但无法理解 Python 必须提供的可能性。
第一个数据框:
ID MODEL REQUESTS ORDERS
1 Golf 123 4
2 Passat 34 5
3 Model 3 500 8
4 M3 5 0
第二个数据框:
MODEL TYPE MAKE
Golf Sedan Volkswagen
M3 Coupe BMW
Model 3 Sedan Tesla
我想要的是在第一个名为“make”的数据框中添加另一列,使其看起来像这样:
ID MODEL MAKE REQUESTS ORDERS
1 Golf Volkswagen 123 4
2 Passat Volkswagen 34 5
3 Model 3 Tesla 500 8
4 M3 BMW 5 0
我已经看过 merge、join 和 map,但所有示例都只是在数据框的末尾附加了所需的信息。
最佳答案
我想你可以使用 insert
与 map
通过使用 df2
创建的 Series
(如果 df2
中的 MODEL
列中的某些值缺失 get NaN
):
df1.insert(2, 'MAKE', df1['MODEL'].map(df2.set_index('MODEL')['MAKE']))
print (df1)
ID MODEL MAKE REQUESTS ORDERS
0 1 Golf Volkswagen 123 4
1 2 Passat NaN 34 5
2 3 Model 3 Tesla 500 8
3 4 M3 BMW 5 0
关于Python - 类似于 VLOOKUP (Excel) 的功能,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41511730/
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关闭。这个问题是off-topic .它目前不接受答案。 想改进这个问题? Update the question所以它是on-topic对于堆栈溢出。 9年前关闭。 Improve this que
我是一名优秀的程序员,十分优秀!