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python - 使用 Pandas 获取所有具有日期时间类型的列?

转载 作者:太空狗 更新时间:2023-10-29 20:53:22 25 4
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我有一个巨大的 DataFrame,其中的列从未按顺序排列,我也不知道它们的名称。

如何查找所有日期时间类型的列?

大多数在线解决方案,发帖者知道专栏名称,所以我有点麻烦,因为我不知道。在这种情况下我该怎么办?

最佳答案

您可以使用 pandas.DataFrame.select_dtypes() , 并且只包含 datetime64 类型。

df.select_dtypes(include=['datetime64'])

演示

>>> df
dts1 dts2 ints
0 2012-01-01 2004-01-01 0
1 2012-01-02 2004-01-02 1
2 2012-01-03 2004-01-03 2
.. ... ... ...
97 2012-04-07 2004-04-07 97
98 2012-04-08 2004-04-08 98
99 2012-04-09 2004-04-09 99

>>> df.select_dtypes(include=['datetime64'])
dts1 dts2
0 2012-01-01 2004-01-01
1 2012-01-02 2004-01-02
2 2012-01-03 2004-01-03
.. ... ...
97 2012-04-07 2004-04-07
98 2012-04-08 2004-04-08
99 2012-04-09 2004-04-09

关于python - 使用 Pandas 获取所有具有日期时间类型的列?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42322950/

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