python - 在 Python 脚本中调用 MATLAB .m 文件和函数

Question

我有一个python脚本平台，想在里面调用matlab函数。我发现了几个线程来解决这个问题，其中有两个

How do I interact with MATLAB from Python?

Running m-files from Python

但是，线程要么不是最近的，要么不是很详细。

1. mlabwrap 可靠吗？
2. 作为在 python 脚本中调用 matlab 函数/.m 文件的解决方案，您会提倡什么？
3. 使用 python 中的 win32com 调用 matlab session --> 这是个好主意吗？您能否指出有关此主题的更多文档或示例？

看起来 sourceForge 的链接不是最新的，最后更新于 2010 年，

http://sourceforge.net/projects/mlabwrap/

1. 你能暗示一些最新版本吗？

谢谢

Answer 1

我仍然会推荐 mlabwrap 作为解决方案。我定期(每周？)使用 mlabwrap，在 Linux 和 Windows 上，跨多个不同版本的 Python 和几个不同版本的 Matlab。回答您的具体问题:

1. mlabwrap 将可靠地跨平台、Python 和 Matlab 版本执行。然而，它确实有局限性，当超过这些局限性时，它肯定会失败。通常，这些都是可以解决的。
2. 查看我的回答 here有关通过 mlabwrap 调用 Matlab 函数与 Matlab 脚本的更多信息。此答案还描述了如何解决 mlabwrap 的主要限制之一，即并非所有 Matlab 对象都可以直接转换为 Python 对象。
3. 我对使用 win32com 调用 Matlab 一无所知。

我使用了 mlabwrap，我称之为“Python-primary”风格，其中大部分编程使用 Python，使用 Matlab 作为特定数学函数的库，这些函数在 scipy/numpy 中不可用，并且在“Matlab-primary”风格，大部分编程在 Matlab 中进行，最终结果导入 Python 以用于某些外部过程。

对于主要使用 Python 的人，要记住的是并非所有 Matlab 函数都会返回 Python 可读的数据。 mlabwrap 将从这些函数返回一个 MLabObjectProxy 对象。这些通常发生在您使用 Matlab 函数创建传递给其他 Matlab 函数以实际处理数据的对象时。例如，您可以使用数字信号处理工具箱创建一个 Welch 谱对象，然后您可以使用它来获取数据的功率谱。理论上，您可以将这些 MLabObjectProxies 传递到需要它们的 Matlab 函数中。根据我的经验，你来回传递的次数越多，你就越有可能在 mlabwrap 中发现错误。您可以做的是编写一个简单的 Matlab 包装函数来获取对象、处理数据，然后将适当的输出作为数组返回。

您还可以通过使用 mlabwrap 中的低级命令来解决 MLabObjectProxies 的问题。例如，如果我有一个 matlab_struct，它是一个包含字段 matlab_struct.label 的结构数组，而我只想要 Python 端的标签，我可以执行以下操作:

# place matlab_struct into the Matlab workspace 
mlab._set('matlab_struct', matlab_struct) 
# convert the labels into a cell array
matlab_struct_labels = mlab.eval('{matlab_struct.labels}')

可用的主要低级命令是 mlab._set('variable_name', variable)、mlab.eval('command string') 和 mlab.get('variable_name').

如果我在 Matlab 中进行大量繁重的处理，比如在其他地方不可用的工具箱或插件中，我会编写我称之为“Matlab-primary”的代码，我会尽量避免通过 mlabwrap 来回传递数据，而不是通过调用 .m 脚本在 Matlab 工作区中操作变量，将结果输出保存到数据文件，然后将其导入我的 Python 代码。

祝你好运!