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我有 timeout
上下文管理器,它可以完美地处理信号,但它会在多线程模式下引发错误,因为信号仅在主线程中工作。
def timeout_handler(signum, frame):
raise TimeoutException()
@contextmanager
def timeout(seconds):
old_handler = signal.signal(signal.SIGALRM, timeout_handler)
signal.alarm(seconds)
try:
yield
finally:
signal.alarm(0)
signal.signal(signal.SIGALRM, old_handler)
我见过 timeout
的装饰器实现,但我不知道如何在派生自 threading.Thread
的类中传递 yield
。我的变体不起作用。
@contextmanager
def timelimit(seconds):
class FuncThread(threading.Thread):
def run(self):
yield
it = FuncThread()
it.start()
it.join(seconds)
if it.isAlive():
raise TimeoutException()
最佳答案
如果上下文管理器保护的代码是基于循环的,请考虑以人们处理线程终止的方式来处理它。杀死另一个线程通常是不安全的,因此标准方法是让控制线程设置一个对工作线程可见的标志。工作线程定期检查该标志并彻底关闭自己。以下是您可以执行与超时类似的操作的方法:
class timeout(object):
def __init__(self, seconds):
self.seconds = seconds
def __enter__(self):
self.die_after = time.time() + self.seconds
return self
def __exit__(self, type, value, traceback):
pass
@property
def timed_out(self):
return time.time() > self.die_after
这是一个单线程使用示例:
with timeout(1) as t:
while True: # this will take a long time without a timeout
# periodically check for timeouts
if t.timed_out:
break # or raise an exception
# do some "useful" work
print "."
time.sleep(0.2)
和一个多线程的:
import thread
def print_for_n_secs(string, seconds):
with timeout(seconds) as t:
while True:
if t.timed_out:
break # or raise an exception
print string,
time.sleep(0.5)
for i in xrange(5):
thread.start_new_thread(print_for_n_secs,
('thread%d' % (i,), 2))
time.sleep(0.25)
这种方法比使用信号更具侵入性,但它适用于任意线程。
关于带线程的 Python 超时上下文管理器,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/15018519/
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