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我知道一般来说,当数组相对较大时,FFT 和乘法
通常比直接卷积
运算更快。但是,我正在将一个非常长的信号(比如 1000 万点)与一个非常短的响应(比如 1000 点)进行卷积。在这种情况下,fftconvolve
似乎没有多大意义,因为它强制第二个数组的 FFT 与第一个数组的大小相同。在这种情况下直接进行卷积会更快吗?
最佳答案
看看我在这里做的比较:
http://scipy-cookbook.readthedocs.io/items/ApplyFIRFilter.html
您的情况可能接近使用普通卷积和使用基于 FFT 的卷积之间的过渡,因此您最好的选择(正如@Dougal 在评论中所建议的那样)是自己计时。
(请注意,我在该比较中没有进行重叠添加或重叠保存。)
关于Python SciPy 卷积与 fftconvolve,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/15018526/
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