python - 用 Bokeh 绘制整个 pandas DataFrame

Question

我想用 Bokeh 绘制整个 pandas DataFrame。即，我正在寻找相当于第三行的 Bokeh:

import pandas as pd
income_df = pd.read_csv("income_2013_dollars.csv", sep='\t', thousands=',')
income_df.plot(x="year")

目前有办法做到这一点，还是我必须分别传递每个 y 值？

Answer 1

来自 Bokeh 项目维护者的注释: 这个答案指的是一个过时且已弃用的 API，该 API 早已从 Bokeh 中删除。有关使用现代且完全受支持的 Bokeh API 创建条形图的信息，请参阅其他问题/答案。

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您可能会发现图表示例很有用:

https://github.com/bokeh/bokeh/tree/master/examples/charts

如果你想要一个条形图，它应该是:

from bokeh.charts import Bar
Bar(income_df, notebook=True).show()  # assuming the index is corretly set on your df

您可能需要一个 Line 或 TimeSeries，它们的工作方式类似 - 只需查看示例以获取更多详细信息和更多配置 - 例如添加标题、标签等。

请注意，您可以使用其他输出方法 - 笔记本、文件或服务器。请参阅此处的文档: http://docs.bokeh.org/en/latest/docs/user_guide/charts.html#generic-arguments

更新:(对于如何显示输出的混淆感到抱歉)。另一种指定图表显示类型的方法是使用方法 output_notebook()、output_file("file.html")、output_server() 然后使用 show 方法。例如

from bokeh.charts import Bar
from bokeh.plotting import output_notebook, show
output_notebook()
bar = Bar(income_df)
show(bar)

但是，您不能执行以下操作

from bokeh.charts import Bar
from bokeh.plotting import output_notebook
output_notebook()
Bar(income_df).show()  # WILL GIVE YOU AN ERROR

两种展示方式不同。