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<分区>
我知道 itertools.product 可以迭代多个维度的关键字列表。例如，如果我有这个:
categories = [
[ 'A', 'B', 'C', 'D'],
[ 'E', 'F', 'G', 'H'],
[ 'I', 'J', 'K', 'L']
]
我在上面使用 itertools.product()，我有类似的东西:
>>> [ x for x in itertools.product(*categories) ]
('A', 'E', 'I'),
('A', 'E', 'J'),
('A', 'E', 'K'),
('A', 'E', 'L'),
('A', 'F', 'I'),
('A', 'F', 'J'),
# and so on...
对于 numpy 的数组，是否有一种等效的、直接的方法来做同样的事情？
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我正在使用itertools对字典键进行分组，使用以下内容: host_data = [] for k,v in itertools.groupby(temp_data, key=lambda x:x
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关闭。此题需要details or clarity 。目前不接受答案。 想要改进这个问题吗？通过 editing this post 添加详细信息并澄清问题. 已关闭 6 年前。 Improve th
我是一名优秀的程序员,十分优秀！