python - 如何摆脱 pandas 将 excel 表中的大数字转换为指数？

Question

在 excel 表中，我有两列数字很大。

但是当我使用 read_excel() 读取 excel 文件并显示数据框时，

这两列以带指数的科学格式打印。

如何摆脱这种格式？

谢谢

Pandas 输出

Answer 1

应用科学记数法的方式通过 pandas 的显示控制 options :

pd.set_option('display.float_format', '{:.2f}'.format)
df = pd.DataFrame({'Traded Value':[67867869890077.96,78973434444543.44],
                   'Deals':[789797, 789878]})
print(df)
       Traded Value   Deals
0 67867869890077.96  789797
1 78973434444543.44  789878

如果这只是为了展示目的，您可以将您的数据到字符串，同时逐列格式化它们:

df = pd.DataFrame({'Traded Value':[67867869890077.96,78973434444543.44],
                   'Deals':[789797, 789878]})
df

    Deals   Traded Value
0   789797  6.786787e+13
1   789878  7.897343e+13


df['Deals'] = df['Deals'].apply(lambda x: '{:d}'.format(x))
df['Traded Value'] = df['Traded Value'].apply(lambda x: '{:.2f}'.format(x))
df    

     Deals       Traded Value
0   789797  67867869890077.96
1   789878  78973434444543.44

另一种更直接的方法是将以下行放在代码的顶部，仅格式化 float :

pd.options.display.float_format = '{:.2f}'.format