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collection.Counter("bcdefffaa")
返回输出:
Counter({'f': 3, 'a': 2, 'c': 1, 'b': 1, 'e': 1, 'd': 1})
由于结果按值的降序排序，这是否意味着构建计数器的成本是 O(nlogn) 而不是 O(n)？
最佳答案
作为source code可见，Counter只是dict的一个子类。构造它是 O(n)，因为它必须遍历输入，但对单个元素的操作仍然是 O(1)。
另请注意，该来源在 __repr__ 方法中不会在内部保留顺序，而只是按输出中最常见的顺序进行排序。
关于python - Python 中 collections.Counter() 的时间复杂度是多少？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/42461840/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！