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基本设置是,假设我们有两个简单的类:
class User {
private:
int id;
public:
User(int id){ this->id = id };
};
class Channel {
private:
std::string name;
public:
Channel(std::string name) { this->name = name };
};
这两个类之间应该是多对多关系,例如每个 User
可以加入多个 Channel
,每个 Channel
可以有多个 User
。
Channel
对象的数量 - 几百个。 User
对象的数量 - 数万。
任务制定:给定一个特定的 Channel
对象,我必须找到一个与其无关的User
, 尽可能快。
问题:
1) 考虑到给定的任务,这种多对多关系的最佳实现是什么?对于这样的问题是否有任何特定的算法(除了通过所有关系直接迭代)?
2) 如果关系应该具有一些额外的属性,例如存储用户
加入 channel
的时间?
我的想法:第一个想法是创建一些额外的类,例如
class UserChannelRel {
private:
User* userPtr;
Channel* chPtr;
float timeJoined;
public:
UserChannelRel(User* user, Channel* channel, float tm) {
this->userPtr = user;
this->chPtr = channel;
this->timeJoined = tm;
}
};
并将它们存储在一些大的标准容器( vector ?)中。但是遍历所有元素似乎很慢。
最佳答案
首先,您可以创建两个存储库,一侧保存完整的用户列表,另一侧保存完整的 channel 列表。通常,您会使用 maps 来执行此操作:
map<int, User> users;
map<std::string, Channel> channels;
然后,我建议为每个 channel 设置一个 set用户:
class Channel {
private:
std::string name;
std::set<int> subscribers;
public:
Channel(std::string name):name(name) { };
void add(int userid) {
subscribers.insert(userid);
}
};
然后要查找与 channel 无关的用户,您可以遍历用户并轻松检查是否包含在 channel 中。
或者,您也可以使用一组全局用户(与存储库同时维护集合成员资格,或者通过 creating the set from the map )并使用 set_difference()
生成非订户的用户集。
Example of use set_difference
:
set<int> a { 1,2,3,4,5,6,7}; // imagine a set of all the users
set<int> b{ 2,3,8}; // imagine a set of the subscribers of a channel
vector<int> c; // container with the users who are not subscribers
set_difference(a.begin(),a.end(), b.begin(), b.end(), back_inserter(c));
copy(c.begin(), c.end(), ostream_iterator<int>(cout," "));
如何在这两种方法之间进行选择?第一种方法,迭代和检查,具有快速找到第一批用户并开始对提案进行处理的优势。可以利用集合和映射已排序的事实来优化迭代。您不需要找到所有用户。第二种方法很优雅,但是对于庞大的用户群,它可能需要更多时间,因为您需要在做任何事情之前获得完整的结果。
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