python - 为什么 numpy.dtype ('float64' ) 特别？

Question

有人可以解释以下脚本输出背后的逻辑吗？

import numpy
if(numpy.dtype(numpy.float64) == None):
    print "Surprise!!!!"

谢谢:)

Answer 1

看起来像一个不幸的事故:有人决定 dtype(None) 将“默认”为 float (尽管 dtype() 是一个错误)。然后其他人编写了 dtype.__eq__ 以便在比较之前将其第二个参数转换为 dtype。所以 dtype(float) == None 是 dtype(float) == dtype(None) 这是真的。

您可以在此处查看源代码中的注释:descriptor.c#L1217

• Get typenum from an object -- None goes to NPY_DEFAULT_TYPE

当然 NPY_DEFAULT_TYPE 是 float 的(至少通常是这样)。

至于__eq__操作符，在这里:descriptor.c#L3317 .它执行我概述的操作:

if (!PyArray_DescrCheck(other)) {
    if (PyArray_DescrConverter(other, &new) == NPY_FAIL) {
        return NULL;
    }
}

所以这是从 == 右侧的任何内容到 dtype 对象的转换，通过前面提到的转换器函数，将 None 转换为 dtype( float )。

编辑:我发现这很有趣而且看起来像是个意外，所以我创建了一个补丁并提交给维护者:https://github.com/numpy/numpy/pull/4532 .