python - 日志中遇到无效值

Question

我有以下表达式:log = np.sum(np.nan_to_num(-y*np.log(a+ 1e-7)-(1-y)*np.log(1-a+ 1e-7)))

它给我以下警告:

RuntimeWarning: invalid value encountered in log
  log = np.sum(np.nan_to_num(-y*np.log(a+ 1e-7)-(1-y)*np.log(1-a+ 1e-7)))

我不明白什么可能是无效值或为什么我会得到它。感谢任何帮助。

注意:这是一个交叉熵成本函数，我在其中添加了 1e-7 以避免日志中出现零。 y 和 a 是 numpy 数组，numpy 被导入为 np。

Answer 1

你可能在日志中仍然有负值，这给 nan 带来了实数。

a 和 y 应该表示 0 到 1 之间的概率，因此您需要检查为什么那里有更小/更大的值。添加 1e-7 表明有些可疑，因为 np.log(0) 给出了 -inf，我认为这是您想要的值。