python - 在 python 中将字符串转换为 float 时遇到问题

Question

我是 Python 的新手，所以请原谅我这个简单的问题。我正在尝试将字符串转换为 float 。这是数据示例:

0     10.65%
1      7.90%

当我尝试时:

 df['int_rate'] = df['int_rate'].astype('float')

我得到:

ValueError: could not convert string to float: '13.75%'

当我尝试时:

df['int_rate'] = df['int_rate'].replace("%","", inplace=True) 

检查我的数据，我得到:

0     None
1     None

知道我做错了什么吗？非常感谢!

Answer 1

您可以使用 Series.replace使用参数 regex=True 替换 substrings:

df = pd.DataFrame({'int_rate':['10.65%','7.90%']})
df['int_rate'] = df['int_rate'].replace("%","", regex=True).astype(float)
print (df)
   int_rate
0     10.65
1      7.90

或Series.str.replace :

df['int_rate'] = df['int_rate'].str.replace("%","")
print (df)
  int_rate
0    10.65
1     7.90
2         

或Series.str.rstrip :

df['int_rate'] = df['int_rate'].str.rstrip("%").astype(float)
print (df)
   int_rate
0     10.65
1      7.90

看看没有它的区别:

df = pd.DataFrame({'int_rate':['10.65%','7.90%', '%']})

df['int_rate_subs'] = df['int_rate'].replace("%","", regex=True)
df['int_rate_val'] = df['int_rate'].replace("%","")
print (df)
  int_rate int_rate_subs int_rate_val
0   10.65%         10.65       10.65%
1    7.90%          7.90        7.90%
2        %