python - Pandas groupby 分位数值

Question

我尝试从数据框中计算特定的分位数值，如下面的代码所示。分行计算没有问题。

尝试运行最后两行时，出现以下错误:

AttributeError: 'SeriesGroupBy' object has no attribute 'quantile(0.25)'

我该如何解决这个问题？

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
    {
        'x': [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1],
        'y': [7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0],
        'number': [25000, 35000, 45000, 50000, 60000, 70000, 65000, 36000]
    }
)
f = {'number': ['median', 'std', 'quantile']}
df1 = df.groupby('x').agg(f)
df.groupby('x').quantile(0.25)
df.groupby('x').quantile(0.75)

# code below with problem:
f = {'number': ['median', 'std', 'quantile(0.25)', 'quantile(0.75)']}
df1 = df.groupby('x').agg(f)

Answer 1

我更喜欢 def 函数

def q1(x):
    return x.quantile(0.25)

def q3(x):
    return x.quantile(0.75)

f = {'number': ['median', 'std', q1, q3]}
df1 = df.groupby('x').agg(f)
df1
Out[1643]: 
  number                            
  median           std     q1     q3
x                                   
0  52500  17969.882211  40000  61250
1  43000  16337.584481  35750  55000