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我有两个 vector<MyType*>
称为 A
的对象和 B
. MyType 类有一个字段 ID
我想得到 MyType*
在 A
中但不在B
.我正在开发一个图像分析应用程序,我希望找到一个快速/优化的解决方案。
最佳答案
无序方法通常具有二次复杂度,除非数据事先排序(通过您的 ID 字段),在这种情况下它将是线性的并且不需要通过 B 重复搜索。
struct CompareId
{
bool operator()(const MyType* a, const MyType* b) const
{
return a>ID < b->ID;
}
};
...
sort(A.begin(), A.end(), CompareId() );
sort(B.begin(), B.end(), CompareId() );
vector<MyType*> C;
set_difference(A.begin(), A.end(), B.begin(), B.end(), back_inserter(C) );
另一种解决方案是使用像 std::set 这样的有序容器,并将 CompareId 用于 StrictWeakOrdering 模板参数。如果您需要应用大量集合操作,我认为这会更好。这有它自己的开销(作为一棵树)但是如果你真的发现这是一个效率问题,你可以实现一个快速内存分配器来超快地插入和删除元素(注意:只有在你分析并确定这是一个瓶颈)。
警告:进入有点复杂的领域。
您可以考虑另一种解决方案,如果适用,它的速度会非常快,而且您永远不必担心数据排序问题。基本上,使任何一组共享相同 ID 的 MyType 对象存储一个共享计数器(例如:指向 unsigned int 的指针)。
这将需要创建 ID 到计数器的映射,并且需要在每次基于其 ID 创建 MyType 对象时从映射中获取计数器。由于您拥有具有重复 ID 的 MyType 对象,因此不必像创建 MyType 对象那样频繁地插入 map (大多数可能只获取现有计数器)。
除此之外,还有一个全局“遍历”计数器,只要它被获取就会递增。
static unsigned int counter = 0;
unsigned int traversal_counter()
{
// make this atomic for multithreaded applications and
// needs to be modified to set all existing ID-associated
// counters to 0 on overflow (see below)
return ++counter;
}
现在让我们回到存储 MyType* 的 A 和 B vector 的位置。要获取 A 中不在 B 中的元素,我们首先调用 traversal_counter()。假设这是我们第一次调用它,那么它的遍历值为 1。
现在遍历 B 中的每个 MyType* 对象,并将每个对象的共享计数器设置为从 0 到遍历值 1。
现在遍历 A 中的每个 MyType* 对象。计数器值与当前遍历值(1)不匹配的是 A 中不包含在 B 中的元素。
当遍历计数器溢出时会发生什么?在这种情况下,我们遍历存储在 ID 映射中的所有计数器,并将它们与遍历计数器本身一起设置回零。如果它是 32 位 unsigned int,这只需要在大约 40 亿次遍历中发生一次。
这是您可以应用于给定问题的最快解决方案。它可以对未排序的数据执行任何线性复杂度的集合操作(并且总是,不仅仅是在像哈希表这样的最佳情况下),但它确实引入了一些复杂性,所以只有在你真的需要它时才考虑它。
关于c++ - 两个 vector<MyType*> A 和 B 之间的区别,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/3135261/
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