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我的应用程序包含两个线程:
while(1) {
simulation.update();
SimState* s = new SimState;
simulation.getAgents( s->agents ); // store agents
// store other things to SimState here..
stateStore.enqueue(s); // stateStore is a QQueue<SimState*>
if( /* some threshold reached */ )
// push stateStore
}
SimState
看起来像:
struct SimState {
std::vector<Agent> agents;
//other stuff here
};
void Simulation::getAgents(std::vector<Agent> &a) const
{
// mAgents is a std::vector<Agent>
std::vector<Agent> a_tmp(mAgents);
a.swap(a_tmp);
}
Agent
本身是一些复杂的类。成员是一堆
int
和
float
,以及两个
std::vector<float>
。
simulation.getAgents( s->agents )
,因为即使我没有进行推送,每秒更新也很慢。如果我注释掉那条线,我会看到每秒更新数个数量级的改进。
Agent*
而不是
Agent
存储在 vector 中吗?
QMetaObject::invokeMethod(this, "doSimUpdate", Qt::QueuedConnection);
,因此我可以使用信号/插槽在线程之间进行通信;但是,我已经使用
while(1){}
验证了一个更简单的版本,问题仍然存在。
最佳答案
尝试重用您的SimState对象(使用某种池机制),而不是每次都分配它们。经过几次模拟循环后,重新使用的SimState对象将具有已增长到所需大小的 vector ,从而避免了重新分配并节省了时间。
实现池的一种简单方法是首先将一堆预先分配的SimState对象推到std::stack<SimState*>
上。请注意,堆栈比队列更可取,因为您要获取在高速缓存中更可能变得“热”的SimState对象(最近使用的SimState对象将位于堆栈的顶部)。模拟队列将SimState对象从堆栈中弹出,并使用计算出的SimState填充它们。然后,将这些计算出的SimState对象插入生产者/消费者队列以提供GUI线程。由GUI线程渲染后,它们被推回SimState堆栈(即“池”)。在执行所有这些操作时,请尝试避免不必要地复制SimState对象。在“管道”的每个阶段中直接使用SimState对象。
当然,您必须在SimState堆栈和队列中使用适当的同步机制,以避免出现竞争情况。 Qt可能已经具有线程安全的堆栈/队列。如果存在大量争用,则无锁堆栈/队列可能会加快处理速度(英特尔线程构建模块提供了这种无锁队列)。看到计算SimState大约需要1/50秒的时间,我怀疑争用会成为问题。
如果您的SimState池已用完,则意味着您的模拟线程太“遥不可及”,并且可以等待一些SimState对象返回到池中。模拟线程应阻塞(使用条件变量),直到SimState对象在池中再次变得可用为止。 SimState池的大小与SimState可以缓冲的数量相对应(例如,约50个对象的池使您最多可以提前约1秒的紧缩时间)。
您也可以尝试运行并行仿真线程以利用多核处理器。 Thread Pool模式在这里可能很有用。但是,必须注意以正确的顺序将计算出的SimState放入队列。时间戳排序的线程安全优先级队列可能在这里工作。
这是我建议的管道体系结构的简单图:
(右键单击并选择 View 图像以获得更清晰的 View 。)
(注意:池和队列通过指针而不是值保存SimState!)
希望这可以帮助。
如果您打算重新使用SimState对象,则Simulation::getAgents
方法将效率低下。这是因为vector<Agent>& a
参数可能已经具有足够的容量来保存代理列表。
现在,您执行此操作的方式将丢弃此已分配的 vector ,并从头开始创建一个新 vector 。
IMO,您的getAgents
应该为:
void Simulation::getAgents(std::vector<Agent> &a) const
{
a = mAgents;
}
boost::array
)和“count”变量(而不是
std::vector
)作为Agent的 float 列表成员,从而使Agent对象固定大小。只需使固定大小的数组足够大,以适应仿真中的任何情况。是的,您会浪费空间,但是可能会获得很大的速度。
boost::pool
)来池化代理,并通过指针(或
shared_ptr
)传递它们。这将消除大量堆分配和复制。
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