python - 从 Pandas 数据框中去除 NaT 值

Question

我有一个如下所示的数据框

                               mean
comp_name  date                      
Appdynamics 2012-05-01 00:18:15.910000
            2012-05-01             NaT
            2012-05-01             NaT
            2012-05-02 00:20:12.145200
            2012-05-02             NaT
            2012-05-02             NaT

这里的 comp_name 和 date 构成了 multiindex。我想摆脱 NaT 值并仅获取 mean(timedelta64) 不是 NaT 的那些行。

                               mean
comp_name  date                      
Appdynamics 2012-05-01 00:18:15.910000
            2012-05-02 00:20:12.145200

对此有什么想法吗？

Answer 1

pandas.notnull() 获取一个系列并返回一个 bool 系列，该系列为 True，其中输入系列不为空(None、np.NaN、np.NaT)。然后你可以通过 bool 系列对数据帧进行切片:

df[pandas.notnull(df['mean'])]