python - 如何在 SQLAlchemy 中使用引擎的 SQL 方言生成带有 DDL 的文件？

Question

假设我有一个指向 MySQL 数据库的引擎:

engine = create_engine('mysql://arthurdent:answer42@localhost/dtdb', echo=True)

我可以通过以下方式用表、FK 等填充 dtdb:

metadata.create_all(engine)

有没有一种简单的方法来生成包含所有 DDL 语句的 SQL 文件，而不是将这些 DDL 语句实际应用于 dtdb？

到目前为止，我已经求助于捕获 echo=True 生成的 SQLAlchemy 日志输出，并手动编辑它。但这太痛苦了。

看起来 SA 有非常精细的模式管理 API，但我还没有看到将模式定义简单地流式传输为文本的示例。

Answer 1

快速答案在 SQLAlchemy 0.8 FAQ 中.

在 SQLAlchemy 0.8 中你需要做的

engine = create_engine(
'mssql+pyodbc://./MyDb',
strategy='mock',
executor= lambda sql, *multiparams, **params: print (sql.compile(dialect=engine.dialect)))

在 SQLAlchemy 0.9 中，语法得到了简化。

engine = create_engine(
'mssql+pyodbc://./MyDb',
strategy='mock',
executor= lambda sql, *multiparams, **params: print (sql)

较长的答案是捕获输出仍然存在一些小问题。就像类型文字的编码一样。但这还不是一个大到足以让任何人站出来挠痒痒的问题。您始终可以让 SQLAlchemy 以编程方式创建一个空数据库并从那里转储 SQL。

更困难的问题是模式迁移的处理。这是SQLAlchemy-migrate的地方可以帮助你。